對著長虹AI TV說“找學(xué)習(xí)視頻”，電視會優(yōu)先篩選教育類內(nèi)容頻道，還會智能控制時長；老年人說“想看以前的老戲”，電視會自動推薦經(jīng)典戲曲頻道，結(jié)合聲紋識別年齡并為其調(diào)大音量。

自2013年啟動智能化轉(zhuǎn)型至今，10余年的技術(shù)積淀為長虹控股集團實現(xiàn)“全屋家電AI”奠定堅實基礎(chǔ)，其推出的全球首個基于大模型的智慧家電AI平臺——長虹云帆AI大模型，更是實現(xiàn)了從“用戶點播”到“懂人所想”的跨越，帶領(lǐng)家電行業(yè)發(fā)生本質(zhì)轉(zhuǎn)變。

破局智能需求 讓家電“會思考”

大模型時代下，算力躍升、算法優(yōu)化與開源生態(tài)的成熟，重塑了AI家電的需求格局。一方面，用戶對家電“主動服務(wù)”的需求日益迫切；另一方面，大模型的應(yīng)用面臨安全性、“幻覺”等技術(shù)難題，亟需兼顧響應(yīng)速度與理解精度的解決方案。

長虹控股集團依托智能化經(jīng)驗、創(chuàng)新扶持政策以及全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同優(yōu)勢，向“AI浪潮”發(fā)起沖刺?！拔覀儤?gòu)建的全球首個基于大模型的智慧家電AI平臺——長虹云帆AI大模型，讓家電從‘被動響應(yīng)指令’升級為‘主動服務(wù)管家’?！遍L虹智慧顯示軟服中心軟件工程師彭一亮表示，這是推動智慧家庭邁入“強人工智能”時代的關(guān)鍵一步。

其中，一套能讓家電“會思考”的技術(shù)架構(gòu)，是“主動服務(wù)”的核心。彭一亮介紹，云帆大模型的核心競爭力，藏在“專家模型+通用大模型+交互大模型”的三層融合架構(gòu)中。“底層通用大模型支撐基礎(chǔ)認知能力，中層專家模型聚焦家電垂類場景精準適配，頂層交互大模型優(yōu)化用戶體驗。同時，融合大規(guī)模高質(zhì)量語料訓(xùn)練、自研微調(diào)技術(shù)及蒸餾算法，讓模型既能精準理解需求，又能高效執(zhí)行任務(wù)?！?/p>

2024年3月，長虹云帆大模型通過國家備案，成為四川省首個獲此資質(zhì)的大模型。據(jù)介紹，云帆大模型語音交互可實現(xiàn)毫秒級響應(yīng)簡單指令，能精準識別模糊指令，多輪交互理解準確率達91%，較行業(yè)平均水平高出18個百分點。

突圍技術(shù)難題 為創(chuàng)新“搶進度”

隨著全球首款A(yù)I TV——長虹Q10T MAX電視正式發(fā)布，從項目啟動到投產(chǎn)，18個月的研發(fā)歷程布滿荊棘，每一個功能背后，都是研發(fā)團隊與時間賽跑、跟難題較量的“極限挑戰(zhàn)”。

以其搭載的觀影智能體子項目為例，其涉及語音交互、語義理解、聲紋識別等多條復(fù)雜技術(shù)鏈路，而項目組此前并無相關(guān)經(jīng)驗，攻克難度不言而喻。

“研發(fā)過程中，技術(shù)難題接踵而至?！被貞浧甬敃r的場景，彭一亮記憶猶新。作為長虹控股集團內(nèi)部從技術(shù)新人成長起來的核心骨干，彭一亮在項目中牽頭組建跨學(xué)科攻堅小組，聯(lián)合語音識別、算法領(lǐng)域?qū)＜议_展技術(shù)調(diào)研。

最典型的問題是大模型生成數(shù)據(jù)與媒資庫數(shù)據(jù)存在偏差、語音回復(fù)內(nèi)容與顯示信息不同步，對此，團隊成員通過聯(lián)合策劃組、語音組、成綿測試組，開展高頻跨部門溝通，以加速技術(shù)迭代。

行業(yè)共性難題更為棘手，推薦效果的評判標準頗具主觀性，缺乏可量化的對比維度。經(jīng)過團隊成員反復(fù)討論，最終確定了“真實數(shù)據(jù)支撐，自動化+主觀評價結(jié)合驗證”的測試方案，憑借這一方案，最終測試結(jié)果顯示，觀影智能體效果已持平甚至略超行業(yè)頭部水平。

觀影智能體項目的成功上線，成為行業(yè)首家落地聲紋+記憶體的個性化推薦影視智能體。

激活組織潛能 讓人才“不斷檔”

技術(shù)突破的背后是人的突破。長虹控股集團的人才隊伍，正是云帆大模型持續(xù)進化的“源代碼”，“項目歷練+導(dǎo)師制+知識沉淀”的培育模式則為代碼高效執(zhí)行的核心系統(tǒng)。

彭一亮的成長軌跡堪稱長虹控股集團的人才培養(yǎng)鮮活范本。他2017年入職后端開發(fā)工程師，8年后躋身公司資深專家行列，在提升個人技術(shù)與管理能力的同時，還為公司培育硬核技術(shù)梯隊。截至2025年，他已帶出3名技術(shù)骨干，其中2019年加入的新人秦贊，已在他的指導(dǎo)下成長為云端核心業(yè)務(wù)負責(zé)人，主導(dǎo)電視運營云服務(wù)平臺開發(fā)。這種“骨干帶新人、新人成骨干”的梯隊建設(shè)模式，為技術(shù)創(chuàng)新提供了源源不斷的動力。

“在招聘階段，就要確保人才的技術(shù)硬實力與企業(yè)需求、文化價值觀契合。”長虹控股集團人力資源負責(zé)人介紹。分層分類培養(yǎng)機制讓不同階段的人才都能成長，避免“一刀切”式培訓(xùn)。例如，新員工或初級人才以夯實基礎(chǔ)為主，中級人才以深化專業(yè)為主，高級人才或?qū)＜覄t以創(chuàng)新為主。多元化的培養(yǎng)形式下，一套“選拔-培養(yǎng)-賦能”的閉環(huán)機制高效運轉(zhuǎn)，鑄就企業(yè)核心競爭力，助力技術(shù)突破。

從“被動響應(yīng)”到“主動服務(wù)”，長虹云帆大模型的落地，是對“AI服務(wù)于人”理念的深度踐行。在智能家電逐漸普及的今天，長虹以“會思考”的AI大腦，讓科技融入生活，為每一個家庭帶來更貼心、更智慧的體驗。