以人工智能為代表的新一輪科技革命和產業變革正在席卷全球，對國家產業布局以及社會生產生活產生深遠影響。其中，作為新型生產要素、被稱為數字時代“新石油”的數據，顯著影響著變革進程。

數據是近年世界互聯網大會烏鎮峰會上的高頻詞。業內認為，高水平人工智能離不開高質量數據集：它是訓練智能模型的“食糧”，是優化算法模型的“磨刀石”，更是驅動產業數字化轉型的“發動機”。

我國數據資源豐富、數字應用場景多樣，持續沉淀的海量數據，奠定了發展人工智能的獨特優勢。但相較潛力能級，從推動數據資源數量級擴面增容，到促進數據橫向碰撞產生“化學效應”，目前仍然有顯著提升空間。

究其根本，有多重因素在源頭上限制了數據價值的釋放與發展優勢的轉化。比如，數據標注質量參差不齊，甚至存在系統性數據偏見，有關標準化建設滯后于現實需要；部門之間、行業之間數據壁壘仍然存在，數據的資源屬性、市場機制有待進一步建立完善，導致數據流通受阻、陷于碎片化等。

搶抓人工智能發展機遇，需強化高質量數據供給，讓數據成為真正的生產力。“十五五”規劃建議提出：“深入推進數字中國建設。健全數據要素基礎制度，建設開放共享安全的全國一體化數據市場，深化數據資源開發利用。”

塑造數據要素，需要從數據需求梳理，到數據采集、處理、標注、合成，再到數據應用驗證、質量評估，全方位提升數據集的規范性、完整性、準確性、一致性、時效性等，加快形成覆蓋醫療、交通、教育、農業等關鍵領域的高質量公共數據集。

構建數據市場，應加快推動數據交易市場、可信空間、確權登記等，促進數據要素的合法有序流動；探索數據要素的產權保護和價值分配機制，平衡數據開發利用與個人隱私、商業秘密保護之間的關系，讓數據提供者、加工者、使用者都能分享數據創造的價值，形成正向激勵循環。

深化數據挖掘，則需加強組織協同，有力推動高質量數據集向科研機構和各類企業有序開放，降低門檻、提升質效，加快完善數據生態。與此同時，及時推動數據挖掘成果應用，引導各主體錯位競爭、形成合力，協同推動我國從“數據大國”向“數據強國”邁進。

（本報評論員方問禹）